PicoSYS 3023 Jetson Orin Nano, 4GB RAM, 128GB SSD, Adapter 60W

Wenn KI-Auswertungen unmittelbar im Gerät stattfinden sollen, der verfügbare Einbauraum aber stark begrenzt ist, bietet der PicoSYS 3023 eine kompakte Hardwarebasis für Edge AI. Der lüfterlose Embedded PC misst nur 130 × 82 × 49 Millimeter und eignet sich für lokale KI-Inferenz, industrielle Bildverarbeitung, intelligente Sensorik und platzkritische Edge-Computing-Projekte. Anstatt große Datenmengen dauerhaft an eine Cloud zu übertragen, kann der Box PC relevante Informationen direkt am Einsatzort verarbeiten.

Die NVIDIA Jetson Orin Nano Plattform kombiniert einen Arm Cortex-A78AE Prozessor mit 4 GB LPDDR5 sowie einer NVIDIA Ampere GPU mit 512 CUDA Cores und 16 Tensor Cores. Im unterstützten Super Mode erreicht das Modul laut NVIDIA eine maximale KI-Rechenleistung von bis zu 34 INT8 TOPS bei entsprechend optimierten, sparsifizierten Modellen. Die tatsächliche Geschwindigkeit hängt von der eingesetzten Software, dem KI-Modell, der Auflösung und der gewählten Leistungskonfiguration ab. Mit seiner Ausstattung ist der KI Embedded PC vor allem für kompakte neuronale Netze zur Bilderkennung, Klassifizierung, Objektverfolgung oder Sensordatenanalyse ausgelegt.

Die ARM-basierte Architektur verfolgt ein anderes Konzept als ein klassischer Industrie PC mit Core i7 Prozessor. Native x86-Anwendungen sind für diesen Embedded Computer nicht vorgesehen und bei allgemeinen CPU-Aufgaben gelten andere Leistungsmaßstäbe. Seine Vorteile spielt das System bei GPU-beschleunigten KI-Workloads aus. Abhängig von Modell und Optimierung kann die Inferenzleistung hier ein Mehrfaches einer rein CPU-basierten Verarbeitung erreichen. Für geeignete Edge-KI-Anwendungen kann sich dadurch eine wirtschaftliche und energieeffiziente Alternative zu größeren x86-Systemen mit separater KI-Beschleunigung ergeben.

Für Betriebssystem, Software und Anwendungsdaten stehen eine 128 GB SSD und 4 GB Arbeitsspeicher bereit. Ein Gigabit-LAN-Anschluss übernimmt die kabelgebundene Netzwerkanbindung, WLAN ist optional erhältlich. Zwei USB-3.2-Gen-2-Anschlüsse bieten schnelle Schnittstellen für Kameras, Sensoren und weitere Peripheriegeräte. Ergänzend stehen HDMI sowie ein USB-2.0-Port mit Type-C-Recovery-Funktion zur Verfügung. Linux und NVIDIA JetPack 6.2 bilden die Softwarebasis für die Entwicklung und Bereitstellung von Edge-AI-Anwendungen.

Durch den lüfterlosen Aufbau arbeitet der Boxed PC ohne bewegliche Lüfter und eignet sich für wartungsarme Installationen. Das IP30-Gehäuse ist für Betriebstemperaturen von -25 bis +50 Grad Celsius spezifiziert und kann per Wallmount direkt an Maschinen, Gehäusen oder Montageflächen befestigt werden. Die Stromversorgung erfolgt über ein externes 60-Watt-Netzteil bei einer Eingangsspannung von 9 bis 24 Volt DC.

Mögliche Einsatzfelder sind kompakte Machine-Vision-Lösungen, intelligente Kameras, optische Prüfstationen, Robotik, Maschinenüberwachung, Edge-Gateways und KI-gestützte Automatisierung. Auch für Prototypen und den Einstieg in industrielle Edge AI bietet das System eine kompakte Plattform. Abweichende Speicher- oder Schnittstellenkonfigurationen können durch die ICO Innovative Computer GmbH bereits bei kleineren Stückzahlen individuell umgesetzt werden.